作者简介：
杨涛
Ele实验室Up主资深程序员
胡苇
同济大学博士
(研究方向:人工智能辅助建筑设计)
郭蕊
武汉大学计算机硕士
阿里计算广告直播策略AI资深工程师
课程亮点：
系统教学
从逻辑回归到深度神经网络，完整的机器学习/神经网络的原理讲解。--[引用请说明：www.iquizhi.com（爱求知-知识付费下载）]--
简明讲解
围绕具体问题，一步步的揭开神经网络的神秘面纱,而不是堆砌复杂的细枝末节。
实战项真
手写体识别，物体识别，自然语言处理。
算法编程
模型设计使用伪代码讲解，编写使用简单的python语言，无需编程基础也可以跟上学习节奏。
直观演示
课程配套专门定制开发的数学公式可视化工具，拖拖拽拽就能知道数学到底在干什么。
适合人群：
如果你想要从零开始学习人工智能，这门课可以帮你拉平陡峭的入门曲线
如果你有所学习了解但仍理不清头绪，这门课可以帮你整理出清晰的脉络
如果你想要了解人工智能的工作原理，这门课可以作为硬核的科普
如果你想要快速做出几个神经网络模型，这门课提供了容易上手的项目
课程大纲：
- 一元一次函数感知机:如何描述直觉
- 方差代价函数:知错
- 梯度下降和反向传播:能改(上)
- 梯度下降和反向传播:能改（下)
- 激活函数:给机器注入灵魂
- 隐藏层:神经网络为什么Working?
- 高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题
- 初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建
- 深度学习:神奇的DeepLearning
- 卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈
- 卷积:图像识别实践
