攻克视频技术 - 高手带路，轻松学习视频原理
你将获得
- 系统高效的视频学习路径
- 图文并茂的编码原理解读
- 场景化的视频传输和网络对抗策略
- 花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案
作者简介：
李江，声网 Agora 视频专家，硕士毕业于浙江大学，主要研究方向为视频编码和传输。毕业之后，主要从事视频编码应用、视频传输和图像识别等方向的工作，内容主要包括视频编码的应用、视频传输策略的优化、人脸识别、表情识别和人流量检测等多种图像 AI 算法的落地。--[转载请注明：iquizhi.com（知识付费百度网盘下载）]--
2020 年加入声网（实时音视频 PaaS 服务的开创者和引领者，实时音视频分钟数月均用量超 500 亿分钟），主要负责视频编码算法的优化和应用，具体工作有：
- 对 H264、H265、VP8、AV1 等编码算法进行研究；
- 对码控算法进行优化；
- 对视频网络传输、带宽预测、抗丢包等网络对抗技术进行研究；
- 结合网络算法对视频编码和码率控制算法进行优化。
课程简介：
随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球，市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等，都给工程师们创造了很多新的机会。
最简单粗暴的方式是，你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说，现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来，随着 AI、元宇宙等技术的发展，视频技术还有无限的想象空间。
但提起视频技术，学习门槛还是有的。就比如：
- 抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术，如何在保持高画质的情况下，尽量减少视频文件的大小，是很难也很重要的；
- 连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术，如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题；
- 视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术，几十上百人的大型视频会议，如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。
另外，视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理，就涉及到很多信号处理和 AI 技术；视频的编码算法，则会涉及到信息论和数学；而视频的传输就更多了，包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以，目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。
基于此，我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程，将他在视频领域多年的积累和实践，按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你，重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后，你将对视频处理全链路有一个系统的了解！
课程大纲：
- 基本概念：从参数的角度看视频图像
- YUV & RGB：原来图像是这么丰富多彩的
- 缩放算法：如何高质量地缩放图像？
- 编码原理：视频究竟是怎么编码压缩的？
- 码流结构：原来你是这样的H264
- 帧内预测：如何减少空间冗余？
- 变换量化：如何减少视觉冗余？
- RTP & RTCP：如何正确地将视频装进RTP中？
- 带宽预测：3大算法准确预估网络带宽
- 码控算法：如何控制视频的编码码率？
